MapD Visual Analytic GPU Database

  • 뛰어난 속도 100×빠른쿼리
  • 수십억 데이터 포인트의 실시간 시각화
  • 하드웨어 및 전력 절감


Resources


MapD 소개


MapD는 수십억 row 데이터를 타 시스템 대비 최대 100배까지 빠르게 탐색하고 시각화할 수 있는 애널리틱스 데이터베이스입니다.
상용 GPU의 수 천 코어 병렬 처리를 활용함으로써 대량의 데이터에 대한 SQL 쿼리들을 milisecond단위의 응답시간으로 실행하며,
GPU의 자체 그래픽 파이프라인을 이용하여 결과들을 즉각적으로 렌더링 가능합니다.
MapD는 용도에 따라 인터렉티브한 데이터 탐색을 위한 고유의 시각화 Front-end (MapD Immerse) 또는 빠른 BI(Business Intelligence)를 위한 Tableau와 같은 Third-party 시각화 도구를 포함한 단독 초고속 SQL Analytics Database로 사용될 수 있습니다.






데이터 저장소, MapD, 어플리케이션





특 징

  • SQL 지원 : Filter, group, aggregate, join 등.
  • Databases, data sources로의 connectivity 옵션 (jdbc, odbc, Apache thrift, Kafka, Sqoop 등).
  • ODBC, JDBC 지원 : 3rd party tool로의 connectivity (Tableau, Birst, MicroStrategy 등).
  • 병렬 컴퓨팅 파워 사용으로 인덱스 생성이 필요 없음.
  • 분산 확장성 : 서버가 추가됨에 따라 DB 크기와 쿼리 성능 확장.
  • 여러 서버들로의 데이터 복제로 고가용성 구현 가능.
  • MapD Immerse : Web visualization client. 지리 공간 분석 및 시각화 목적의 웹 시각화 클라이언트. MapD Core 렌더링 엔진 사용.
    Cross filtering.



적용분야

  • 수 많은 데이터에 대한 빠르고 깊은 이해가 필요한 기업
  • 데이터 맵을 통한 비즈니스 전략 수립
  • 즉각적인 데이터 분석에 어려움을 겪고 있는 기업
  • SNS, 통신회사, 헤지펀드회사, 인구분석회사, 그 외 고객