GPU Database

빠르게 탐색하고 시각화할 수 있는 애널리틱스 데이터베이스입니다.
상용 GPU의 수 천 코어 병렬 처리를 활용함으로써 대량의 데이터에 대한 SQL 쿼리들을
milisecond단위의 응답시간으로 실행하며 GPU의 자체 그래픽 파이프라인을 이용하여 결과들을 즉각적으로 렌더링 가능합니다.
용도에 따라 인터렉티브한 데이터 탐색을 위한 고유의 시각화 Front-end (GPU Database) 또는 빠른 BI(Business Intelligence)를 위한 Tableau와 같은 Third-party
시각화 도구를 포함한 단독 초고속 SQL Analytics Database로 사용될 수 있습니다.

Resources

GPU DB 구성도

GPU DB Technology

GPU DB 구성

• Core Database는 GPU의 병렬 처리 파워를 사용하는 In-memory, SQL 데이터베이스로서 수 십억 row 데이터를 수 밀리초에 쿼리하여 CPU 데이터베이스 대비 수백에서 수천배 빠르다.

• Visual Analytic Client는 core Database와 같은 탁월한 속도로 수 십억 데이터 포인트들을 시각적으로 표시할 수 있어 데이터 분석가들의 대량 분석에 사용될 수 있다.

Benchmark

특징

• SQL 지원 : Filter, group, aggregate, join 등... Databases, data sources로의 connectivity 옵션 (jdbc, odbc, Apache thrift, Kafka, Sqoop 등)

• ODBC, JDBC 지원 : 3rd Party Tool로의 connectivity BI 소프트웨어 (BI Matrix, Tableau, Birst, MicroStrategy, Qlik 등) 병렬 컴퓨팅 파워 사용으로 인덱스 생성이 필요 없음.

• 분산 확장성 : 서버가 추가됨에 따라 DB 크기와 쿼리 성능 확장. 여러 서버들로의 데이터 복제로 고가용성 구현 가능.

• GPU Database : Web visualization client, 지리 공간 분석 및 시각화 목적의 웹 시각화 클라이언트 Core 렌더링 엔진 사용, Cross filtering.

적용분야